Künstliche Intelligenz (KI) hat sich auf fast alle Branchen ausgewirkt – auch auf die Automobilbranche. Es wird erwartet, dass der weltweite Markt für künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie bis 2024 einen Wert von 15,9 Milliarden US-Dollar erreichen wird – das entspricht einer jährlichen Wachstumsrate von fast 40 %.
Die Fahrzeughersteller nutzen die schnelle Rechenleistung der KI, um Fahrzeugdesign, Sicherheit und Qualitätskontrolle sowie die Art und Weise, wie wir Autos erleben und besitzen, zu revolutionieren.
Mithilfe von KI können wir Informationen über Verbrauchervorlieben, Markttrends und technische Einschränkungen analysieren, um optimierte Designs zu entwickeln, die sowohl elegant als auch funktional sind. Wir nutzen KI sogar in der Fertigung, um das Motormanagement, die Kraftstoffeffizienz und die vorausschauende Wartung zu optimieren, was zu mehr Sicherheit und einem besseren Fahrerlebnis beiträgt.
KI läutet eine Zukunft ein, in der Autos mit der Welt um sie herum interagieren
– und die Menschheit weiter voranbringen.
Anwendung von AI im Fahrzeugdesign
Laut einer Umfrage der Konzepthaus Innovationsberatung glauben mehr als 77
% der Befragten in der Automobilindustrie, dass KI die Arbeit von Designabteilungen beeinflussen wird. Ein Auto komplett mit KI zu entwerfen, klingt noch nach Science-Fiction, aber KI spielt bereits eine Rolle im Fahrzeugdesign.
Autonomes Fahren: Stand der Entwicklung, Herausforderungen und Zukunftsaussichten
Pioniere wie das in Ontario ansässige Unternehmen Magna International (ein Zulieferer von Ford und GM) haben KI in verschiedenen fortschrittlichen Komponenten eingesetzt. Diese Systeme helfen Fahrzeugen, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Verkehrsaufkommen und Wetterbedingungen zu erkennen.
Das Joint Venture Motional von Aptiv und Hyundai entwickelt derzeit einen Software-Stack, der KI nutzt, um reale Bedingungen zu simulieren, um autonome Fahrzeuge auf ihre Sicherheit zu testen und vorausschauende Wartungsfunktionen durchzuführen, einschließlich der Vorhersage von Motor- und Batterieausfällen und -problemen. In Kürze wird das Unternehmen ein Pilotprogramm abschließen, in dem die Machbarkeit von Robo-Taxis getestet wird.
In der Zwischenzeit nutzt General Motors‘ Cruise KI, um große Datensätze zu analysieren, die sich auf Straßenlayouts, Verkehrsmuster, Fahrzeugleistung und Fahrerpräferenzen beziehen, und die Erkenntnisse in automatische Aktionen auf der Straße umzusetzen.
Diese jüngsten Verbesserungen werden der KI helfen, die Herausforderungen der genauen Wahrnehmung und Interpretation der komplexen Straßenumgebung zu bewältigen, einschließlich des unvorhersehbaren menschlichen Verhaltens und der dynamischen Wetterbedingungen.
Autonome Funktionen werden wahrscheinlich schrittweise in die Fahrzeuge integriert werden, um den Komfort und die Sicherheit zu erhöhen und gleichzeitig das Vertrauen für ein höheres Maß an Automatisierung zu schaffen.
Die Entwicklung des autonomen Fahrens ist eine komplexe Aufgabe mit einem immensen Potenzial – und kann buchstäblich die Welt verändern.
KI in der Fahrzeugsicherheit: Wie KI die Sicherheitssysteme in modernen Autos verbessert
Nach Angaben von Micron sind etwa 90 % aller Autounfälle auf menschliches Versagen zurückzuführen. Wenn es uns gelingt, KI in Fahrzeuge zu integrieren, kann die Zahl der Verkehrstoten und Kollisionen deutlich gesenkt werden.
Neue Sicherheitsfunktionen erweisen sich bereits als wirksam bei der Vermeidung von Autounfällen. Dazu gehören hochauflösende Kameras, die die Straße vor uns aufnehmen können, um Fußgänger zu erkennen und Fahrbahnmarkierungen zu lesen, Radare, die mithilfe von Reflexionen die Bewegung von Autos und anderen Objekten in unserer Umgebung erkennen können, sowie LiDAR-Technologie, die eine präzise 3D-Karte der Umgebung erstellen kann. Dies wird den Automobilherstellern helfen, einige der größten Herausforderungen in Bezug auf die Verkehrssicherheit im Zusammenhang mit fahrerlosen Autos zu bewältigen.
Die von diesen Sensoren gesammelten Daten werden dann in leistungsstarke KI-Algorithmen eingespeist und für prädiktive Analysen und fortschrittliche Entscheidungen verwendet.
KI-Algorithmen können auch Verkehrsflussdaten von Kameras und GPS-Geräten analysieren und Ampeln und Staugebühren optimieren, um den Verkehrsfluss zu verbessern und Unfälle zu vermeiden.
Personalisierung und Benutzererfahrung: Einsatz von KI zur Anpassung von Fahrzeugfunktionen an individuelle Vorlieben
Personalisierung bedeutet, etwas auf die Vorlieben einer bestimmten Person oder Gruppe zuzuschneiden. Anstelle der Einheitsgröße“ können Sie einzigartige Erlebnisse schaffen.
Können Sie sich ein Auto vorstellen, das sich an Ihre individuellen Vorlieben anpasst, sich Ihre Lieblingsrouten merkt und Ihre Bedürfnisse vorhersieht, bevor Sie überhaupt wissen, dass Sie sie haben? Das ist die Zukunft des Autofahrens – und es ist eine KI-gestützte Zukunft!
Personalisierung und User Experience (UX) werden in der Automobilindustrie revolutioniert, so dass es beim Autofahren um mehr geht, als nur von A nach B zu kommen.
Die Menschen haben ihre Autos schon fast so lange personalisiert, wie sie sie fahren, von auffälligen Felgen und Aufklebern bis hin zu funktionalen Fahrradträgern und Scheinwerfern. Die KI wird die Grenzen noch weiter verschieben.
Dank des adaptiven Lernens können KI-Algorithmen Ihre Fahrgewohnheiten, bevorzugten Einstellungen und häufig genutzten Funktionen erlernen. Mit der Zeit stellt sich Ihr Auto auf Ihre individuellen Vorlieben ein, wie z. B. die automatische Einstellung der Temperatur nach Ihren Wünschen, das Dimmen der Beleuchtung, wenn Sie nachts einsteigen, und sogar die Musik oder die Sitzposition je nach Ihrem Stresslevel und Ihrer Stimmung.
KI könnte uns sogar zu besseren Fahrern machen, indem KI das Fahrverhalten analysiert und die Sicherheitsfunktionen entsprechend anpasst. Wenn Sie auf bestimmten Straßen zu schnell fahren, könnte das Auto automatisch die Geschwindigkeitsbegrenzung anpassen oder eine akustische Warnung ausgeben. Es kann sogar Fahrerassistenzsysteme wie den Spurhalteassistenten oder die Erkennung des toten Winkels personalisieren und so das Fahren für alle sicherer machen.
Erstausrüster und Autofirmen erforschen bereits die vielen Möglichkeiten, wie KI den Kunden helfen kann, ihr Auto individuell zu gestalten und sich selbst auszudrücken. Die Empfehlungsmaschine von Porsche, die auf mehr als 270 Machine-Learning-Modellen basiert, schlägt mit einer Genauigkeit von 90 % Fahrzeugpakete vor, die auf den Vorlieben des Fahrers basieren. StyleMyRide.ai nutzt KI, um Kunden dabei zu helfen, verschiedene Tuning-Stile und Anpassungsprojekte online zu visualisieren, von individuellen Karosserie-Kits bis hin zu Lackierungen und Felgen.
Was die Experten sagen
Natürlich gibt es (berechtigte) Befürchtungen, dass KI menschliche Arbeitskräfte in der Automobilbranche verdrängen oder ersetzen könnte. Einige Experten sind jedoch der Meinung, dass KI ihre Arbeit sogar verbessern wird.
Im Gespräch mit Car Design News sagt GAC-Designdirektor Fan Zhang: „Ein Bereich, den ich in letzter Zeit verfolgt habe, sind Kunst und Design, die von KI geschaffen werden. Das ist ein ziemlich provokantes Thema, denn viele Designer sträuben sich gegen die Vorstellung, dass Design von einem Computer übernommen werden könnte“, erklärt er gegenüber Car Design News. „Ich erinnere mich, dass ich im College, als Photoshop gerade populär wurde, versuchte, mit Wasserfarbe Farbverläufe auf Papier zu malen. Es dauerte den ganzen Nachmittag, um einen Farbverlauf von hell nach dunkel zu erstellen, aber in Photoshop ist es nur ein Klick. Es dauert weniger als eine Sekunde.
Wenn ich über diese Art von Erfahrungen nachdenke, wird mir klar, dass die Computertechnologie die Effizienz der Arbeit steigern kann. Photoshop war das magische Werkzeug für meine Generation von Designern, warum also kann das magische Werkzeug für diese Generation nicht die KI sein?“
Dr. Avinash Balachandran, der Leiter der Abteilung für interaktives Fahren des Toyota-Forschungsinstituts, stimmt dem zu. Toyota setzt KI ein, um Autodesignern zu helfen, Fahrzeuge zu entwerfen, die sowohl elegant als auch praktisch sind. Die neue Technik, die vom Toyota Research Institute (TRI)
entwickelt wurde, kombiniert generative KI von Text zu Bild mit Optimierungsprinzipien aus der computergestützten Konstruktion.
Das bedeutet, dass Einschränkungen wie Aerodynamik, Kraftstoffeffizienz und Sicherheit viel früher in den Entwurfsprozess einfließen können, ohne die Gesamtästhetik zu beeinträchtigen. Die Designer können nun Textanfragen eingeben, die die gewünschten Stile und Leistungskriterien beschreiben, und die KI generiert eine Reihe von Optionen auf der Grundlage dieser Parameter.
„Generative KI-Tools werden oft als Inspiration für Autodesigner verwendet. Sie können jedoch nicht die komplexen technischen und sicherheitsrelevanten Aspekte berücksichtigen, die bei der Konstruktion eines Autos eine Rolle spielen. Unsere neue Technik kombiniert Toyotas traditionelle Stärken im Ingenieurwesen mit den hochmodernen Fähigkeiten der modernen generativen KI. TRI macht sich die Macht der KI zunutze, um Autodesigner und Ingenieure zu unterstützen.
Dies entspricht der Meinung von KI-Pionieren wie CEO Andrew Ng, der erklärte: „Diejenigen von uns, die im Bereich des maschinellen Lernens tätig sind, sind wirklich gut darin, in einer Testreihe gut abzuschneiden, aber leider ist für den Einsatz eines Systems mehr erforderlich, als in einer Testreihe gut abzuschneiden. In der gesamten KI gibt es eine Lücke zwischen Konzeptnachweis und Produktion.“
Eine Schwarz-Weiß-Sicht auf die Auswirkungen der KI ist weder fair noch machbar. Anstatt sich gegen KI zu wehren, sollten die Automobilhersteller die Möglichkeiten der KI nutzen, um Kreativität, Effizienz und Sicherheit zu verbessern, ohne dabei die entscheidende Rolle zu vergessen, die menschliches Fachwissen bei der Implementierung spielen muss.
KI: Revolution oder Evolution?
Unter Berücksichtigung all dieser Veränderungen, Meinungen und Trends stellt sich die Frage: Ist die Integration von KI in die Fahrzeugentwicklung eine Revolution – oder eine natürliche Evolution? Man kann für beide Seiten argumentieren.
KI führt eine grundlegend neue Herangehensweise an das Fahrzeugdesign ein. Das traditionelle Vertrauen in die menschliche Intuition und die Erstellung
physischer Prototypen weicht datengesteuerten Algorithmen und virtuellen Simulationen, was den Designprozess erheblich verändert.
Wir wissen auch, dass KI Funktionen und Optimierungen ermöglichen kann, die bisher undenkbar waren, wie z. B. selbstfahrende Fahrzeuge, hyperpersonalisierte Innenräume und Leistungsanpassungen in Echtzeit, wodurch die Grenzen dessen, was ein Fahrzeug sein und tun kann, verschoben werden.
Die Auswirkungen der KI auf bestehende Transportsysteme und Geschäftsmodelle kommen einer Revolution gleich, die die gesamte Branche erschüttern wird. Tech-Giganten wie Google und Amazon könnten die nächsten großen Automobilhersteller werden und die etablierten OEMs auf die Plätze verweisen.
Man könnte auch argumentieren, dass KI nur die natürliche Weiterentwicklung des Automobilbaus ist – ein weiteres Werkzeug in einem zunehmend technologiegesteuerten Werkzeugkasten.
KI ist zwar ein Disruptor, aber es ist eine schrittweise Entwicklung. Der Einsatz von KI im Fahrzeugdesign erfolgt schrittweise, wobei Funktionen wie der adaptive Tempomat und der Spurhalteassistent den Weg für komplexere Implementierungen ebnen.
Man könnte auch argumentieren, dass KI nur die natürliche Weiterentwicklung des Automobilbaus ist – ein weiteres Werkzeug in einem zunehmend technologiegesteuerten Werkzeugkasten.
Und obwohl KI ein Disruptor ist, ist es eine allmähliche Entwicklung. Der Einsatz von KI im Fahrzeugdesign erfolgt schrittweise, wobei Funktionen wie der adaptive Tempomat und der Spurhalteassistent den Weg für komplexere Implementierungen ebnen.
Trotz der Rolle der KI bleiben menschliche Designer und Ingenieure für die Definition der Gesamtvision, die Festlegung der Designparameter und die Bewertung der von der KI generierten Optionen entscheidend.
Letztlich liegt die Antwort wahrscheinlich irgendwo in der Mitte. Die Integration von KI ist ein bedeutender evolutionärer Schritt mit revolutionärem Potenzial.
Es handelt sich nicht um eine komplette Überarbeitung, aber sie hat das
Potenzial, die Designlandschaft grundlegend zu verändern und die Zukunft des Verkehrs zu gestalten.
Auswirkungen auf die Automobilindustrie
Die Erwartungen der Autobesitzer haben sich verändert – genau wie die Technologie.
Bald werden vernetzte Autos miteinander und mit der Infrastruktur kommunizieren. Dies hat das Potenzial, die urbane Mobilität zu verändern, Emissionen zu reduzieren und den Energieverbrauch zu optimieren.
KI optimiert Prozesse, senkt Kosten und verbessert die Effizienz. Sprachassistenten, Infotainmentsysteme und maßgeschneiderte Funktionen werden in Zukunft in der Lage sein, das gesamte Auto und das Fahrerlebnis anzupassen – so wie Sie heute Ihren Sitz und Ihr Radio einstellen.
KI-gestützte Roboter automatisieren Fertigungsaufgaben, optimieren Lieferketten und erkennen Fehler in frühen Stadien, was zu einer schnelleren und qualitativ hochwertigeren Produktion führt.
KI geht bereits über diese Kernbereiche hinaus und wirkt sich auf die Qualitätskontrolle, die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen, vernetzte Auto-Ökosysteme und das Fahrzeugdesign mit bildbasierten Tools aus.
Unternehmen, die nicht nachziehen, werden wahrscheinlich zurückbleiben.
Natürlich werden nicht alle Auswirkungen positiv sein. Einigen Studien zufolge könnte der Automobilsektor durch die Einführung von KI bis zu 300 Millionen Arbeitsplätze verlieren. Im Gegenzug werden aber auch neue Arbeitsplätze im KI-Sektor entstehen.
Es wird erwartet, dass die Integration von KI in den Automobilsektor zur Entwicklung neuer Arbeitsplätze führen wird – KI zu verwalten, anstatt durch sie ersetzt zu werden. Wer in der Autoindustrie arbeiten will, muss die Funktionsweise von KI auf einem grundlegenden Niveau verstehen.
Zukunftsaussichten: Wie könnte sich die Rolle der KI in den kommenden Jahren entwickeln?
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Automobilindustrie in rasantem Tempo
– von Design und Fertigung bis hin zu Sicherheit und Fahrerlebnis. KI-gestützte Fahrzeuge sind keine Science-Fiction mehr, sondern werden zur Realität und definieren die Art und Weise, wie wir über Autos denken, neu.
BMW hat bereits über 400 KI-Anwendungen in verschiedenen Geschäftsbereichen implementiert, während das ehemalige Google- Schmiedeunternehmen Waymo bereits KI-gestützte autonome Fahrtechnologien in Lieferwagen, Taxis und Lastwagen eingesetzt hat. Systeme wie der Autopilot von Tesla steuern bereits aktiv das Einparken, Lenken, Beschleunigen und Bremsen. Mercedes-Benz und Bosch hoffen, autonome Fahrzeuge der Stufe 4/5 auf den Markt bringen zu können – und fahrerlose Autos auf den Markt zu bringen.
In den nächsten sieben Jahren werden 90 % der Fahrzeuge über KI-gestützte Systeme verfügen, die alle Bereiche der Branche betreffen.
Automobilhersteller, die sich die KI-Technologie zu eigen machen, werden in dieser transformativen Ära an vorderster Front stehen. KI kann ihnen helfen:
Intelligentere, sicherere und effizientere Fahrzeuge zu entwickeln. Das Fahrerlebnis für ihre Kunden zu verbessern.
Betriebsabläufe zu rationalisieren und Kosten zu senken.
sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem sich schnell entwickelnden Automobilmarkt zu verschaffen.
Die Zukunft der Automobilindustrie sieht rosig aus, und das liegt zum Teil an der KI. Die KI wird sich weiterentwickeln – und damit auch das Design und die Sicherheit.
